实战案例

来自真实项目的完整案例，记录从需求到上线的全过程。每个案例都包含时间线、关键决策和踩坑经验。

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工作流 C 完整旅程：预设问题管理功能

一个 Feature 从模糊需求到代码上线的完整旅程。采用 SDD 工作流 C（前后端联动），全流程约 35 分钟，人工介入仅 6 分钟（5 个决策点）。

• 工作流：C（前后端联动）
• 耗时：~35 分钟
• 产出：15 个文件 / 1,607 行代码 + 1,209 行 Spec 文档
• 亮点：QA 自动发现权限缺陷、原型 3 轮迭代避免返工

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灵智 AI v2 重构实战：跨语言全栈迁移

Java 老手、Python 新手，用 AI 协作在 1 天内完成 Java→Python / Vue 2→Vue 3 的全栈重构。14 条编码规则让 AI 从"不可控"变成"可控"。

• 规模：14,983 行 / 143 文件 / 56 个 commit
• 人工投入：~88 分钟
• 亮点：CRUD 27 表 1 天完成、前端 14 页面 54 分钟、规则飞轮效应

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新项目接入实践：AI Crawlers 初始化全流程

以一个真实的网络情报数据采集系统为例，记录从 init-project.sh 到 /init-setup 完成的全过程。每一步都附带实际输入输出，可直接对照操作。

• 项目：AI Crawlers（1 后端 Java + 3 前端 Nuxt 2 微前端）
• 耗时：~20 分钟（8 个任务，5 done + 3 skipped）
• 亮点：AI 自动检测技术栈/实体/代码风格，用户仅补充业务语义和团队约定

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Demo 工作流演练：三种工作流的真实运行记录

在 Demo 项目（AI Prompt Lab）中分别运行 Q0、工作流 A、工作流 B，记录每个工作流实际产出的 Spec 文件、Agent 行为和人工决策点。含真实 Spec 摘录和 QA 审查结论。

• 工作流：Q0 / A / B（三种对比）
• Demo 项目：Python 后端 + Vue 3 前端
• 产出：3 组 Spec 文件（共 11 个）
• 亮点：真实 Spec 摘录 + QA 审查结论，可直接对照练习手册操作